2018 年 06 月 0 篇文章

似然函数 likelihood function

一种关于统计模型参数的函数。给定输出 x 时,关于参数 θ 的似然函数 L(θ|x)(在数值上)等于给定参数 θ 后变量 X 的概率:L(θ|x)=P(X=x|θ)。Reference:似然函数_百度百科极大似然估计_百度百科

《统计学习方法》(李航) 读书笔记 (一)

第一章统计学习方法概论 1.1 统计学习 1.特点统计学习:statisticallearning,关于计算机基于数据结构概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。也称为“统计机器学习”(statisticalmachinelearning)。主要特点:(1)以计算机及网络为平台;(2)以数据为研究对象,数据驱动;(3)目的是对数据进行分许与预测;(4)以方法为中心,构建模型并应用模型进行预测

遗传算法-联赛选择算法 tournament selection

联赛选择算法是一种选择生成后代进入种群的方法,与 RouletteWheelSelection 算法的功能相同。每次从种群中取出 k 个个体,然后选择其中适应性最好的一个进入子代种群。几元竞赛就是一次性在总体中取出几个个体。*(另一种解释?)算法思想:k 个个体竞争产生下一代,优胜劣出。随机挑选 k 个竞争者,在交配池中竞争每一位基因遗传,适应性最好的将获得该基因的遗传权。*()tournamentselecti

t-test T检验

T 检验,亦称 studentt 检验(Student'sttest),主要用于样本含量较小(例如 n<30),总体标准差 σ 未知的正态分布。t 检验是用 t 分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。t 检验分为单总体检验和双总体检验。单总体检验:检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。双总体检验:检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。双总体 t 检验又分为两种情况