MySQL的InnoDB引擎事务有4种隔离级别,主要是为了保证数据的一致性。
InnoDB引擎提供了行级锁,表锁。MyISAM提供了表锁,如题,MySQL会发生死锁吗?
答
会,在InnoDB引擎下,RR(REPEATABLE-READ)级别,如果多个事务争抢同一个资源,会发生死锁。在RR级别下,MySQL提供了next-key lock。假如一个索引的行有10,11,13,20
那么可能的next-key lock的包括:
(无穷小, 10]
(10,11]
(11,13]
(13,20]
(20, 无穷大)
即:当你查询12时,如果数据未查到,那么将对(12,13]范围内的数据进行锁定。next-key lock的定义可以到官方具体查看,这里做个演示。
CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(200) DEFAULT NULL,
`age` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1111 DEFAULT CHARSET=utf8;
//查看隔离级别,
show variables like '%tx_isolation%';
// 设置隔离界别
SET [SESSION | GLOBAL] TRANSACTION ISOLATION LEVEL {READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE}
// 不设置自动提交
SET autocommit = 0;
死锁演示
- 首先将隔离级别都设置为RR级别的,并且不让事务自动提交
- 根据上面的数据,在事务1中查询
// 得到空结果集,此时锁定的范围是(33,100]
select * FROM user where id=33 for update;
- 在事务2中也进行查询
// 查询到空的结果,在事务2中锁定的范围是(34,100]
select * FROM user where id=34 for update
- 在事务1中插入数据
// 虽然事务1锁定了范围,事务2也锁定了范围
insert into user values(35,'ac',10);
- 在事务2中也插入数据
insert into user values(34,'ac',10)
- 可以发现已经发生了死锁
解决办法
- 设置死锁的超时时长
innodb_lock_wait_timeout=500
- 查询到当前正在锁定的事务线程,将其杀死
// 可以看到正在运行的事务线程,还有运行状态
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX;
//trx_mysql_thread_id为上一条命令获取的结果,将具体的数字替换一下即可。
kill trx_mysql_thread_id
作者:Real_man
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来源:简书
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