mufengcoding 的博客

原文链接：https://www.internalpointers.com/post/gentle-introduction-multithreading 走近并发的世界，一步一个脚印现代计算机能够同时执行多个操作。在硬件改进和更智能的操作系统的支持下，此功能使您的程序在执行速度和响应速度方面运行得更快。编写利用这种功能的软件既迷人又棘手：它要求您了解计算机引擎盖下发生的情况。在第一集中，我将尝试划分

原文链接：https://technodrone.blogspot.com/2019/02/goodbye-docker-and-thanks-for-all-fish.html 早在 2018 年 7 月，我开始撰写一篇关于即将死亡的 Docker 作为一家公司（也可能是一项技术）的博客文章，但我还没有完成并发布该帖子，现在是时候实际发布该帖子了。https://twitter.com/maishsk?ref_

原文链接：https://hackernoon.com/yes-python-is-slow-and-i-dont-care-13763980b5a1 我正在讨论关于 Python 中的 asyncio 的讨论，以谈谈我最近想到的一些事情：Python 的速度。对于那些不知道的人，我有点像 Python 粉丝，我尽我所能积极地使用 Python。人们对 Python 的最大抱怨之一就是它很慢。有些人几乎拒绝尝试 pytho

原文链接：https://hackernoon.com/why-is-python-so-slow-e5074b6fe55bPython 正在蓬勃发展。它用于 DevOps，数据科学，Web 开发和安全。然而，它并没有为速度赢得任何奖牌。Java 如何在速度方面与 C 或 C++ 或 C＃或 Python 进行比较？答案很大程度上取决于您运行的应用程序类型。没有基准是完美的，但计算机语言基准游戏是一个很好的起点。十多年来