概率分布函数
F(x) = P[X \le x]
注：其中小写的x表示样本点，大写的X表示样本空间
F(x,y)=P[X \le x, Y \le y]
注：二维分布是积事件
概率密度函数
物理上的密度：这部分体积的质量 \over \Delta 体积
概率密度：
X落在这个范围的概率\over \Delta 随机变量
f(x) ={ \partial{F(x)} \over \partial{x} }
f(x,y) ={ \partial^2{F(x,y)} \over \partial{x} \partial{y} }
F(x) = \int _{-\infty} ^x f(x,y) dx
F(x,y) = \int _{-\infty} ^x \int _{-\infty} ^y f(x,y) dxdy
边沿分布
二维联合分布函数，分离出来X和Y单独的分布函数，就是边沿分布
同理于概率密度
F_X(x) = P[X \le x, Y \le \infty]
f_X(x) = \int _{-\infty} ^{+\infty} f(x,y) dy
独立
F(x,y) = F _X(x)F_Y(y)
f(x,y) = f _X(x)f_Y(y)